行業動態

　　證券時報記者 唐維 張淑賢

　　近年來，我國制造業的數字化轉型發展取得明顯成效，正朝著中高級階段邁進，但未來仍有很長的一段路要走。

　　麥肯錫全球董事合伙人侯文皓接受證券時報記者采訪時坦言，國內制造企業的數字化進程存在比較嚴重的兩級分化。先進制造業、快消品等轉型意愿較高的企業已經聯合各類供應商規劃數字化轉型；相比之下，仍有部分行業數字化程度較為落后，以鋼鐵行業為例，僅有不到1/3的企業著手試點或轉型。

　　產業數字化轉型最大的難點是理念上的認知轉變。侯文皓曾問入選“燈塔工廠”的企業負責人，數字化轉型最大的困難是什么？大多數的回答都是“理念的改變”。隨著數字化轉型進入“無人區”，投資能否帶來價值存在不確定性，甚至連能否規避“試點陷阱”也不知。

　　因此，企業進行數字化轉型，首先必須是一個一把手工程，需要企業一把手有突破舒適圈、擁抱時代變革的勇氣和決心；其次作為一項長期的工作，需要保持耐心，堅定信心；第三要平衡短期目標與長期目標，構建適應變革且高效敏捷的組織，投入所有的資源參與轉型。

　　大量、長期的時間與經濟投入，成為企業數字化轉型的“必要條件”。以美的為例，數字化轉型10年，美的累積投入已達170億元。

　　產業數字化轉型的第二個難點是其復雜性。正如工業互聯網研習社創始人兼首席行業分析師劉成軍所言，我國制造業是一個非常復雜的局面，從制造業布局上來講，東部、中部和西部的企業差異很大；從行業屬性上看，集成電路、裝備制造、3C與服裝、原材料等行業同樣差異很大。如果從總體上進行評價和判斷，中國制造業處于從工業自動化向數字化邁進的進程中，而且存在大量不均衡的現象。

　　鑒于這種復雜局面，“補課”是必選項，有些企業要補自動化，有些要補精益化、信息化。雖然局部環節和領域可以利用數字技術一步到位，但整體的轉型要尊重工業發展規律，需要持續積累和演進才能實現。

　　中國電子信息產業發展研究院科技與標準研究所副研究員王凡建議，下一步我國制造業智能化轉型需要強化科技支撐引領作用，攻克智能感知、人機協作、供應鏈協同等共性技術，研發人工智能、5G、大數據、邊緣計算等在工業領域的適用性技術，推動跨學科、跨領域融合創新，持續提升創新效能。同時，建立健全國家層面智能制造的標準化體系建設，加速細分領域智能制造標準體系建設，推動數字孿生、工業5G、人機協作、智慧供應鏈等智能制造標準研制和發布，積極參與國際標準化工作，推動技術成熟度高的國家標準與國際標準同步發展。

　　無論如何，中國制造業的數字化轉型已時不我待。中國工程院主席團名譽主席、機械工程專家周濟曾指出，未來15年才真正是智能制造這新一輪工業革命核心技術發展的關鍵時期。中國制造業完全可以抓住這一千載難逢的歷史機遇，集中優勢力量實現戰略性的重點突破、重點跨越，實現中國制造業的“換道超車”、跨越發展。